أعلنت Amazon عن Q، وهو شات بوت مدعوم بالذكاء الاصطناعي مخصص للأعمال وموجه لعملاء AWS. تم الكشف عنه خلال الجلسة الرئيسية في مؤتمر Amazon re:Invent في لاس فيغاس، ويبدأ سعر Q من 20 دولارًا للمستخدم في السنة، وهو الآن في المرحلة التجريبية العامة. يستطيع Q الرد على أسئلة مثل “كيف يمكنني بناء تطبيق ويب باستخدام AWS؟” ويقدم قائمة من الحلول المحتملة مع ذكر أسباب يمكن أن تجعلك تفكر في اقتراحاته.
يمكن لعملاء AWS تكوين Q عن طريق ربطه بتطبيقات منظمتهم الخاصة، مثل Salesforce وJira وZendesk وGmail وحالات تخزين Amazon S3. يقوم Q بفهرسة جميع البيانات والمحتوى المتصل، “تعلم” جوانب حول الأعمال، بما في ذلك هياكلها التنظيمية والمفاهيم الأساسية وأسماء المنتجات.
يتجاوز Q مجرد الإجابة على الأسئلة، حيث يستطيع توليد أو تلخيص المحتوى مثل مقالات البلوق والبيانات الصحفية والرسائل الإلكترونية. ويمكنه أيضًا اتخاذ إجراءات نيابةً عن المستخدم من خلال مجموعة من الإضافات القابلة للتكوين، مثل إنشاء تذاكر الخدمة تلقائيًا وإعلام الفرق المعينة في Slack وتحديث لوحات القيادة في ServiceNow.
تحتاج Q لمراجعة الإجراءات التي سيتخذها المستخدم لتجنب الأخطاء، ويتيح لهم الربط بالنتائج للتحقق. يمكن الوصول إلى Q من خلال واجهة إدارة AWS وتطبيق الويب المذكور أعلاه، وكذلك من تطبيقات الدردشة الحالية مثل Slack. ويمتلك Q فهمًا دقيقًا لـ AWS والمنتجات والخدمات المتاحة من خلاله، حيث يمكن لـ Q فهم تفاصيل أعباء العمل التطبيقية على AWS واقتراح حلول AWS للتطبيقات التي تعمل لثوانٍ معدودة مقابل دقائق أو ساعات أو تطبيقات تستخدم التخزين نادرًا للغاية.
يمكن لـ Q أيضًا تحليل مشكلات الاتصال بالشبكة، وتحليل تكوينات الشبكة لتوفير خطوات التصحيح. يرتبط Q أيضًا بـ CodeWhisperer، خدمة Amazon التي يمكنها إنشاء وتفسير كود التطبيق. وفي IDE مدعومة (مثل CodeCatalyst من Amazon)، يمكن لـ Q إنشاء اختبارات لتقدير البرنامج باستناد إلى معرفته بكود العميل. كما يمكن لـ Q إنشاء خطة مسودة ووثائق لتنفيذ ميزات جديدة في البرمجيات أو تحويل الكود وترقية حزم الكود ومستودعاته وأطُر العمل – خطط يمكن تحسينها وتنفيذها باستخدام اللغة الطبيعية.
يقول Selipsky إن فريقًا صغيرًا داخل Amazon استخدم Q داخليًا لترقية حوالي 1000 تطبيق من Java 8 إلى Java 17 – واختبار هذه التطبيقات – في غضون يومين فقط.
تدعم ميزات تحويل الكود في Q فقط ترقية تطبيقات Java 8 و Java 11 إلى Java 17، في حين أن جميع ميزات Q المتعلقة بالكود – بما في ذلك تحويل الكود – تتطلب اشتراكًا في CodeWhisperer Professional. لا توجد معلومات عن موعد أو ما إذا كانت متطلبات الاشتراك ستتغير.
تقول Amazon إنها تعمل أيضًا على بناء Q في منتجاتها من الطرف الأول مثل AWS Supply Chain و QuickSight، وهي خدمة تحليل الأعمال. يمكن لـ Q داخل QuickSight توفير خيارات تصور لتقارير الأعمال، مع إعادة تشكيل تلقائية لها، أو الإجابة على أسئلة حول البيانات المرجعية أو الموجودة في تقرير. في AWS Supply Chain، يمكن لـ Q الرد على استفسارات مثل “ما الذي يتسبب في التأخير في شحناتي؟” بتحليلات دقيقة.
كما يتم دمج Q في برنامج Amazon Connect لمراكز الاتصال الخاصة بالعملاء. الآن – بفضل Q – يمكن لوكلاء خدمة العملاء الحصول على ردود مقترحة على أسئلة العملاء مع اقتراحات للإجراءات وروابط للمقالات ذات الصلة بدون الحاجة إلى كتابة هذه الأسئلة من قبل العملاء. كما يقوم Q أيضًا بإنشاء ملخص بعد المكالمة يمكن استخدامه من قبل المشرفين لتتبع الخطوات التالية.
أكد Selipsky عدة مرات خلال الجلسة الرئيسية أن الإجابات التي يقدمها Q – والإجراءات التي يتخذها – قابلة للتحكم والتصفية بالكامل. سيقوم Q فقط بإرجاع المعلومات التي يتم تفويض المستخدم لرؤيتها، ويمكن للمسؤولين تقييد المواضيع الحساسة، وجعل Q يقوم بتصفية الأسئلة والأجوبة غير المناسبة حيثما كان ذلك ضروريًا.
للتخفيف من الهلوسات (أي الحالات التي قد يخترع فيها Q حقائق، وهو مشكلة شائعة مع أنظمة الذكاء الاصطناعي الإبداعي)، يمكن للمسؤولين اختيار السماح لـ Q بالاستفادة فقط من وثائق الشركة بدلاً من المعرفة من أي نماذج أساسية. وتقوم النماذج التي تقود Q – وهي مزيج من النماذج من Bedrock، منصة التطوير الخاصة بالذكاء الاصطناعي في Amazon، بما في ذلك عائلة Titan الخاصة بالشركة – بعدم تدريبها على بيانات العميل، وفقًا لما قاله Selipsky.
رغم التركيز الكبير على الخصوصية، يبدو أن Q هو إجابة Amazon على Copilot for Azure من Microsoft – الذي كان في الأصل إجابة Microsoft على Duet AI في Google Cloud. يأخذ كل من Copilot for Azure وDuet AI شكل مساعدي الدردشة لعملاء السحابة، حيث يقترحون تكوينات للتطبيقات والبيئات ويساعدون في حل المشكلات عن طريق تحديد المشكلات المحتملة والحلول.
تظهر Q أنها أكثر شمولًا بعض الشيء، مما يمس جميع جوانب الاستخبارات التجارية وبرمجة وتكوين الأعمال. وقال راي وانج، مؤسس ومحلل رئيسي في Constellation Research، لـ TechCrunch إنه يعتقد أنها هي “أهم” إعلان حتى الآن في مؤتمر re:Invent.
“إنها عن تزويد المطورين بالذكاء الاصطناعي لتحقيق النجاح”، قال، ما يشير إلى أهمية النقطة في ظل تقديم العديد من الشركات لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الإبداعي للشركات. سيكون علينا مراقبة مدى نجاح Q وتأثيره الفعلي.